Determining an optimal approach for human occupancy recognition in a study room using non-intrusive sensors and machine learning
Mänskligt igenkännande med användning av sensorer och maskininlärning är ett fält med många praktiska tillämpningar. Det finns några kommersiella produkter som på ett tillförlitligt sätt kan känna igen människor med hjälp av videokameror. Dock ger videokameror ofta en oro för inkräktning i privatliv...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20632 |