Prediktion av användarbeteende : En komparativ studie av maskininlärningsmodeller för att predicera användarens betyg till filmer
Film- och serieförslag motorer är en delmängd av informationsfiltreringssystem som försöker förutse användarnas betyg av sina favoritfilmer. Under de senaste åren har många rekommendationssystem blivit vanliga och har använts inom olika områden, inklusive filmproduktion. I denna rapport jämförs två...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-280159 |