Analysis of Customer Behaviours on Customer Reviews and Ratings

• Main Authors: Yetis, Alkim, Kavak, Erkut
• Format: Others
• Language: English
• Published: KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) 2020
• Subjects: Customer reviews; e-commerce; customer behaviour; fashion industry; genderbased products; text-typed comments; content analysis; Kundrecensioner; e-handeln; kundbeteende; modebranschen; könsinriktade produkter; textskrivna kommentarer; innehållsanal; Engineering and Technology; Teknik och teknologier
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279739

With the rapid accretion of online shopping, online customer reviews have become a very essential source. An interpretation of this essential source is not fulfilled with every aspect since online customer reviews consists of unstructured information. This paper enlightens the understanding of behavioural analysis on how customers rate and review gender-based products by focusing on two brands in the fashion industry. Since gender-based products are analysed, gender as a search term is used for diversification in terms of product categories. To understand behavioural differences of customers to rate gender-based products, quantitative statistical methods were used. The two-sample t-test investigates if the means of two samples have statistically significant differences. Additionally, the word frequencies are analysed with the quantitative content analysis methodology to procure an answer for how customers review gender-based products for different product categories. The results show that the product categories which consist of the keyword “Men” in their product description have earned a higher average of total number or reviews and star rating. However, the words that customers type have similarities among different product categories and there are not any consistencies in their frequencies. Therefore, our results show that the customer comments are not significantly dependent for the determined gender-based product categories. === Med den snabba ökningen av online-shopping har kundrecensioner på nätet blivit en viktig källa. Kundrecensioner består av information som är ostrukturerad, vilket betyder att tolkningsprocessen av kundrecensionerna försvåras. I denna uppsats är en beteendeanalys genomförd för att belysa förståelsen av hur kunder betygsätter och recenserar könsinriktade produkter. Fokus har lagts på två varumärken inom modebranschen. Eftersom produkterna är könsinriktade används kön som en sökterm för att differentiera produktkategorierna. För att förstå skillnaden i kundernas beteende vid betygsättning av könsinriktade produkter användes kvantitativa statistiska metoder. Ett ”two-sample” t-test användes för att undersöka om det fanns statistiskt signifikanta skillnader i stickprovernas medelvärden. Med en kvantitativ innehållsanalys undersöktes ordfrekvensen för att få en förståelse av hur kunder granskar könsinriktade produkter, inom olika produktkategorier. Resultatet visar att de produktkategorier vars produktbeskrivning består av nyckelordet ”män”, har fått ett högre genomsnitt av antal recensioner samt fått högre betyg. Orden som kunder använder är lika inom de olika produktkategorierna och ordfrekvensen har ingen fast struktur. Resultatet visar därmed att kundrecensionerna inte är signifikant beroende av de fastställda könsinriktade produktkategorierna.