Incrementally Expanding Environment in Deep Reinforcement Learning
Tillräckligt snabb konvergens till optimala strategier är ett mål inom maskininlärning och speciellt förstärkande inlärning. Realtidslösningar till komplexa inlärningsproblem behövs för att expandera fältet till nya områden där maskininlärning tidigare varit en omöjlighet. I denna rapport introducer...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI)
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230754 |