Jämförelse av maskininlärningsmetoder för att förutspå aktieprisrörelser

Att förutspå aktiepriser är något som undersökts i hundra- tals år och kan användas som grund för investeringsbeslut. Under senare år har maskininlärning applicerats på detta problem vilket gjort att ett flertal metoder föreslagits och den elektroniska handelns införande har gjort att h...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lindblad, Johan
Format: Others
Language:Swedish
Published: KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) 2015
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-188990