Jämförelse av maskininlärningsmetoder för att förutspå aktieprisrörelser
Att förutspå aktiepriser är något som undersökts i hundra- tals år och kan användas som grund för investeringsbeslut. Under senare år har maskininlärning applicerats på detta problem vilket gjort att ett flertal metoder föreslagits och den elektroniska handelns införande har gjort att h...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-188990 |