Effekten av varierande datamängd vid filmbetygsprediktion : En studie med en egenkonstruerad rekommendationsalgoritm
Behovet av att kunna förutspå användares preferenser ökar i samhället. Då konsumtion i digitala butiker ökar är det viktigt för butikerna att kunna generera så träffsäkra produktrekommendationer som möjligt för att på så sätt kunna öka sin försäljning. Denna rapport tar upp frågan om hur träffsäkerh...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-186446 |