Prestandajämförelse mellan Xception, InceptionV3 och MobileNetV2 för bildklassificering på nätpaneler
Under de senaste året har modeller för djupinlärning använts inom nästa alla områden, från industri till akademi, särskilt för bildklassifikation. Dessa modeller är dock enorma i storlek, med miljontals parametrar, vilket gör det svårt att distribuera till mindre enheter med begränsade resurser såso...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Jönköping University, JTH, Datateknik och informatik
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-51351 |