Maskininlärning och fallklassificering med MEMS-accelerometer : En studie i fallklassificering med artificiella neurala nätverk
Denna rapport har sin utgångspunkt på skapandet av en maskininlärningsalgoritm för att kunna klassificera ett fysiskt fall av en person. En DC Kapacitiv MEMS-accelerometer (BMA250) kombinerat med en Tinyduino Processor (Atmega328P) används för datainsamling. Programmering av processorn och maskininl...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Högskolan i Gävle, Elektronik
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-34013 |