Chinese text-to-speech and roar emotion conversion based on hidden Markov model
碩士 === 國立清華大學 === 電機工程學系 === 98 === 合成出自然、富有情緒的真實語音一直是各方追求的目標，而基於隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)實作之中文語音合成系統(Text-To-Speech System)，能夠利用少量的語料，合成出相當自然的語音。利用參數化之語音表示法的特性，能夠模仿任意目標語者的說話風格、情緒特徵，進而達到聲音轉換(voice conversion)的效果。 本系統分為三部份，分別是訓練端、調適端以及合成端。在訓練端，做法類似於語音辨認，對語料庫中的語料經過特徵參數抽取後，將特徵參數類似或相同的語音單元作訓練。合...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | zh-TW |
| Published: |
2010
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/13822559771813971117 |