Application of EM algorithm to image processing
碩士 === 國立中山大學 === 應用數學研究所 === 84 === EM(Expectation-Maximization) 法則是統計學中使用於"最大似然估計" (MLE, Maximum Likelihood Estimation) 的運算方法, EM 法則使用機 率分佈函數來表示影響影像的因子(如影像灰階值, 圖素的數目),而過 去的技術看來,並沒有任何一種技術能將影像數位化的複雜過程,像 EM 法則一樣,使用機率分佈函數來整合影響影像成像的各...
Main Authors: | , |
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Other Authors: | |
Format: | Others |
Language: | en_US |
Published: |
1996
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Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/80210703879458063194 |