Music recommendation and discovery in the long tail

Music recommendation and discovery in the long tail

Avui en dia, la música està esbiaixada cap al consum d'alguns artistes molt populars. Per exemple, el 2007 només l'1% de totes les cançons en format digital va representar el 80% de les vendes. De la mateixa manera, només 1.000 àlbums varen representar el 50% de totes les vendes, i el 80%...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Celma Herrada, Òscar
Other Authors: Serra, Xavier
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Universitat Pompeu Fabra 2009
Subjects:
last.fm
user based evaluation
collaborative filtering
complex network analysis
popularity
long tail
novelty
music3.0
music information retrieval
recommendation
recommender systems
content based analysis
621.3
78
Online Access:http://hdl.handle.net/10803/7557
http://nbn-resolving.de/urn:isbn:9788469243152

Internet

http://hdl.handle.net/10803/7557
http://nbn-resolving.de/urn:isbn:9788469243152

Similar Items