Modelo de Data Science para la evaluación de clientes de cajas rurales sin historial crediticio

Modelo de Data Science para la evaluación de clientes de cajas rurales sin historial crediticio

En Latinoamérica, se ha desarrollado, la inclusión financiera, de manera muy rápida en los últimos tiempos, sin embargo, este proceso todavía no consigue que la fuerza laboral esté integrada totalmente. El acceso al crédito en América Latina solo representa el 51% y, en el Perú, esta cifra desciende...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Cáceres Gonzales, Aldo David, Paucar Villantoy, Fabio Leonel
Other Authors: Herrera Trujillo, Emilio Antonio
Format: Others
Language:Spanish
Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2020
Subjects:
Data Science
Modelo de evaluación
Capacidad de pago
Data Analysis
Historial crediticio
Caja rural
Evaluation model
Payment capacity
Credit history
Rural saving bank
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Online Access:http://hdl.handle.net/10757/653294

Internet

http://hdl.handle.net/10757/653294

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