Nouveaux algorithmes d'apprentissage pour classificateurs de type SCM
Dans le cadre de l'apprentissage automatique supervisé, un des outils disponibles pour la classification binaire est la Set Covering Machine (SCM). Rapidement construite et en général très performante, elle n'est cependant pas systématiquement infaillible. Il existe encore, à ce jour, une...
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Format: | Dissertation |
Language: | French |
Published: |
Université Laval
2007
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11794/19701 |