Optimisation d'ensembles de classifieurs non paramétriques avec apprentissage par représentation partielle de l'information
L'un des défis de la reconnaissance de formes (RF) est de concevoir des systèmes à la fois simples (peu de paramètres, faible coût de calcul) et performants (haut taux de reconnaissance). Il est démontré que les ensembles de classifieurs (EoC) peuvent permettre d'obtenir de meilleures per...
| Main Author: | |
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| Format: | Others |
| Published: |
École de technologie supérieure
2004
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| Online Access: | http://espace.etsmtl.ca/716/1/TREMBLAY_Guillaume.pdf |