Détermination de la maturité des avocats Hass par imagerie hyperspectrale
La maturité de l'avocat est établie habituellement en mesurant son contenu en matière sèche, un processus long et destructif. Le but de cette étude est d'introduire une technique rapide et non destructrice pour estimer le taux de matière sèche de ce fruit tropical. Des avocats de la var...
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École de technologie supérieure
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ndltd-LACETR-oai-collectionscanada.gc.ca-QMUQET.1372013-10-22T03:39:42Z Détermination de la maturité des avocats Hass par imagerie hyperspectrale Girod, Denis La maturité de l'avocat est établie habituellement en mesurant son contenu en matière sèche, un processus long et destructif. Le but de cette étude est d'introduire une technique rapide et non destructrice pour estimer le taux de matière sèche de ce fruit tropical. Des avocats de la variété « Hass » à différents stades de maturité et différentes couleurs de peau ont été analysés par imagerie hyperspectrale en mode réflectance et absorbance. La plage des taux de matière sèche s'étend de 19.8% à 42.5%. Les données hyperspectrales consistent en des spectres moyennes d'une zone du iruit acquis dans le visible et proche infrarouge (de 400nm à lOOOnm), pour un total de 163 bandes spectrales distinctes. La relation entre les spectres et les taux de matière sèche a été établie grâce à des techniques d'analyse chimiométrique, notamment la régression des moindres carrés partiels (PLS). Les statistiques de calibration et validation comme le coefficient de détermination (R^), et l'erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) ont été utilisés afin de comparer les capacités de prédiction des différents modèles. Les résultats des modélisations PLS portant sur plusieurs randomisations de la base de données, en utilisant le spectre dans son ensemble, donnent un R^ de 0.86 avec une erreur moyenne RMSEP de 2.45 en mode réflectance, ainsi qu'un R- moyen de 0.94 avec une erreur RMSEP moyenne de 1.59 pour le mode absorbance. Cela indique que des modèles raisormablement précis (R^>0.8) peuvent être obtenus pour l'évaluation du taux de matière sèche avec le spectre dans son entier. Cette étude montre également que les concepts de réducfion de bandes spectrales peuvent être appliqués à ce sujet. Partant de 163 bandes spectrales, le taux de matière sèche a pu être prédit avec les mêmes performances en utilisant 10%) des bandes initiales (16 bandes). Par conséquent cette étude démontre la faisabilité d'utiliser l'imagerie hyperspectrale dans le domaine du visible et proche infrarouge en mode absorbance, dans le but de détemiiner des propriétés physicochimiques, le taux de matière sèche dans notre étude, des avocats Hass de manière non destructive. En outre, cette étude donne des indices permettant de déterminer quelles bandes spectrales semblent être pertinentes à cette fin École de technologie supérieure 2008-08-22 Mémoire ou thèse NonPeerReviewed application/pdf http://espace.etsmtl.ca/137/1/GIROD_Denis.pdf application/pdf http://espace.etsmtl.ca/137/4/GIROD_Denis%2Dweb.pdf Girod, Denis (2008). Détermination de la maturité des avocats Hass par imagerie hyperspectrale. Mémoire de maîtrise électronique, École de technologie supérieure. http://espace.etsmtl.ca/137/ |
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La maturité de l'avocat est établie habituellement en mesurant son contenu en matière sèche,
un processus long et destructif. Le but de cette étude est d'introduire une technique rapide et
non destructrice pour estimer le taux de matière sèche de ce fruit tropical.
Des avocats de la variété « Hass » à différents stades de maturité et différentes couleurs de
peau ont été analysés par imagerie hyperspectrale en mode réflectance et absorbance. La
plage des taux de matière sèche s'étend de 19.8% à 42.5%. Les données hyperspectrales
consistent en des spectres moyennes d'une zone du iruit acquis dans le visible et proche
infrarouge (de 400nm à lOOOnm), pour un total de 163 bandes spectrales distinctes.
La relation entre les spectres et les taux de matière sèche a été établie grâce à des techniques
d'analyse chimiométrique, notamment la régression des moindres carrés partiels (PLS). Les
statistiques de calibration et validation comme le coefficient de détermination (R^), et l'erreur
quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) ont été utilisés afin de comparer les capacités
de prédiction des différents modèles. Les résultats des modélisations PLS portant sur
plusieurs randomisations de la base de données, en utilisant le spectre dans son ensemble,
donnent un R^ de 0.86 avec une erreur moyenne RMSEP de 2.45 en mode réflectance, ainsi
qu'un R- moyen de 0.94 avec une erreur RMSEP moyenne de 1.59 pour le mode absorbance.
Cela indique que des modèles raisormablement précis (R^>0.8) peuvent être obtenus pour
l'évaluation du taux de matière sèche avec le spectre dans son entier.
Cette étude montre également que les concepts de réducfion de bandes spectrales peuvent
être appliqués à ce sujet. Partant de 163 bandes spectrales, le taux de matière sèche a pu être
prédit avec les mêmes performances en utilisant 10%) des bandes initiales (16 bandes).
Par conséquent cette étude démontre la faisabilité d'utiliser l'imagerie hyperspectrale dans le
domaine du visible et proche infrarouge en mode absorbance, dans le but de détemiiner des
propriétés physicochimiques, le taux de matière sèche dans notre étude, des avocats Hass de
manière non destructive. En outre, cette étude donne des indices permettant de déterminer
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