Espaces de timbre générés par des réseaux profonds convolutionnels
Il est avant-tout question, dans ce mémoire, de la modélisation du timbre grâce à des algorithmes d'apprentissage machine. Plus précisément, nous avons essayé de construire un espace de timbre en extrayant des caractéristiques du son à l'aide de machines de Boltzmann convolutionnelles prof...
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Language: | fr |
Published: |
2012
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/1866/6294 |