Análise de Sinais Eletrocardiográficos Atriais Utilizando Componentes Principais e Mapas Auto-Organizáveis.

Análise de Sinais Eletrocardiográficos Atriais Utilizando Componentes Principais e Mapas Auto-Organizáveis.

A análise de sinais provenientes de um eletrocardiograma (ECG) pode ser de grande importância para avaliação do comportamento cardíaco de um paciente. Os sinais de ECG possuem características específicas de acordo com os tipos de arritmias e sua classificação depende da morfologia do sinal. Neste tr...

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Bibliographic Details
Main Author: Coutinho, Paulo Silva
Other Authors: Coradine, Luis Cláudius
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de Alagoas 2015
Subjects:
Eletrocardiograsm ECG
Atrial Fibrillation AF
Artificial Networks Neural ANN
Principal Component Analysis PCA
Self-Organizing Maps SOM
Eletrocardiograma ECG
Fibrilação Atrial FA
Redes Neurais Artificiais
Análise de Componentes Principais PCA
Mapas Auto-Organizáveis - SOM
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Online Access:http://repositorio.ufal.br/handle/riufal/827

Internet

http://repositorio.ufal.br/handle/riufal/827

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