Uso da transformada de Wavelet e técnicas de aprendizado de máquina para criação de modelo computacional de auxílio ao diagnóstico de ceratocone baseado em parâmetros biomecânicos da córnea
This study aimed to create computer models to aid the diagnosis of keratoconus using an edge segmentation algorithm, wavelet transforms and machine-learning techniques based on biomechanical parameters of the cornea derived from Corvis ST. 102 normal eyes, and 73 eyes with keratoconus grade I and II...
Main Author: | |
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Other Authors: | |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade Federal de Alagoas
2017
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Subjects: | |
Online Access: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/1605 |