Aprendizado por reforço utilizando tile coding em cenários multiagente
Atualmente pesquisadores de inteligência artificial buscam métodos para solucionar problemas de aprendizado por reforço que estão associados a uma grande quantidade de recursos computacionais. Em cenários multiagentes onde os espaços de estados e ações possuem alta dimensionalidade, as abordagens tr...
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Format: | Others |
Language: | Portuguese |
Published: |
2011
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/28349 |