Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas

Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas

O objetivo principal desta tese consiste no desenvolvimento de ferramentas matemáticas e computacionais dedicadas a um sistema de diagnóstico de barras quebradas no rotor de Motores de Indução Trifásicos. O sistema proposto é baseado em um método matemático de decomposição de sinais elétricos, d...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Luisa Helena Bartocci Liboni
Other Authors: Ivan Nunes da Silva
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2017
Subjects:
Support Vector Machines
Aprendizagem de máquinas
Decomposição ortogonal
Diagnóstico de falhas
Extração de características
Motor de indução
Redes Neurais Artificiais
Fault diagnosis
Feature extraction
Induction machine
Machine learning
Neural networks
Orthogonal decomposition
Support vector machines
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/

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