Seleção de características apoiada por mineração visual de dados
Devido ao crescimento do volume de imagens e, consequentemente, da grande quantidade e complexidade das características que as representam, surge a necessidade de selecionar características mais relevantes que minimizam os problemas causados pela alta dimensionalidade e correlação e que melhoram...
Main Author: | Glenda Michele Botelho |
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Other Authors: | João do Espírito Santo Batista Neto |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade de São Paulo
2011
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Subjects: | |
Online Access: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032011-145542/ |
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