Seleção de características apoiada por mineração visual de dados

Devido ao crescimento do volume de imagens e, consequentemente, da grande quantidade e complexidade das características que as representam, surge a necessidade de selecionar características mais relevantes que minimizam os problemas causados pela alta dimensionalidade e correlação e que melhoram...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Glenda Michele Botelho
Other Authors: João do Espírito Santo Batista Neto
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2011
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032011-145542/