Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas

Este estudo tem como objetivo melhorar o desempenho computacional dos algoritmos de inferência em redes credais, aplicando técnicas de computação paralela e sistemas distribuídos em algoritmos de fatoração de matrizes esparsas. Grosso modo, técnicas de computação paralela são técnicas para trans...

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Bibliographic Details
Main Author: Ramon Fortes Pereira
Other Authors: Julio Michael Stern
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2017
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20062017-165535/