Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas
Este estudo tem como objetivo melhorar o desempenho computacional dos algoritmos de inferência em redes credais, aplicando técnicas de computação paralela e sistemas distribuídos em algoritmos de fatoração de matrizes esparsas. Grosso modo, técnicas de computação paralela são técnicas para trans...
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Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade de São Paulo
2017
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Subjects: | |
Online Access: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20062017-165535/ |