Identificação automática do comportamento do tráfego a partir de imagens de vídeo

Identificação automática do comportamento do tráfego a partir de imagens de vídeo

Este trabalho tem por objetivo propor um sistema computacional automático capaz de identificar, a partir de imagens de vídeos, o comportamento do tráfego veicular rodoviário. Todos os códigos gerados foram escritos em Python, com o uso da biblioteca OpenCV. O primeiro passo do sistema proposto f...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Leandro Arab Marcomini
Other Authors: André Luiz Barbosa Nunes da Cunha
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2018
Subjects:
Modelagem de background
MOG2
OpenCV
Rastreamento de features
Remoção de background
Segmentação de veículos
Background modeling
Background subtraction
Feature tracking
Vehicle segmentation
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-01102018-102649/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-01102018-102649/

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