A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama?

A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama?

Orientador: Cesar Cabello dos Santos === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas === Made available in DSpace on 2018-08-14T00:11:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Morais_SirleiSiani_M.pdf: 4527732 bytes, checksum: 211f9fdc8eb9af5035b14ae6f421798e (MD5...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Morais, Sirlei Siani, 1973-
Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Format: Others
Language:Portuguese
Published: [s.n.] 2009
Subjects:
Mamas - Câncer
Receptores hormonais
Lógica fuzzy
Cancer - Quimioprevenção
Breast - Neoplasm
Hormone receptor
Fuzzy logic
Chemoprevention
Online Access:MORAIS, Sirlei Siani. A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama?. 2009. 76 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/308701>. Acesso em: 13 ago. 2018.
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/308701

Internet

MORAIS, Sirlei Siani. A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama?. 2009. 76 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/308701>. Acesso em: 13 ago. 2018.
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/308701

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