Mineração de regras de associação sequenciais em séries temporais e visualização: aplicação em dados agrometeorológicos

Mineração de regras de associação sequenciais em séries temporais e visualização: aplicação em dados agrometeorológicos

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5971.pdf: 5628502 bytes, checksum: 38bfe45912e4f91f4ad8c7fb5fb815db (MD5) Previous issue date: 2012-08-03 === Universidade Federal de Minas Gerais === Technological development brought improvements in the technology of cl...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Cano, Marcos Daniel
Other Authors: Ribeiro, Marcela Xavier
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de São Carlos 2016
Subjects:
Ciência da computação
Data mining (mineração de dados)
Análise de séries temporais
Visualização de dados
Regras de associação sequenciais
Sequential association rules
Time series
Data visualization
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Online Access:https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/564

Internet

https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/564

Similar Items