Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse

Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2598.pdf: 3349204 bytes, checksum: 01649491fd1f03aa5a11b9191727f88b (MD5) Previous issue date: 2009-06-29 === Financiadora de Estudos e Projetos === This master thesis describes an intelligent classifier system applied to...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tuma, Carlos Cesar Mansur
Other Authors: Figueiredo, Maurício Fernandes
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de São Carlos 2016
Subjects:
Inteligência artificial
Aprendizagem de máquina
Classificação
Método geométrico de classificação
Sistema classificador nebuloso
Separabilidade linear
Linear separability
Multiclass non-linear problems
Machine learning
Geometric classification method
Fuzzy classifier system
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Online Access:https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/407

Internet

https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/407

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