Aprendizado em sistemas multiagente através de coordenação oportunista.
O tamanho da representação de ações e estados conjuntos é um fator chave que limita o uso de algoritmos de apendizado por reforço multiagente em problemas complexos. Este trabalho propõe o opportunistic Coordination Learning (OPPORTUNE), um método de aprendizado por reforço multiagente para lidar co...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
2010
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/26857 |