Probabilistic incremental learning for image recognition : modelling the density of high-dimensional data
Atualmente diversos sistemas sensoriais fornecem dados em fluxos e essas observações medidas são frequentemente de alta dimensionalidade, ou seja, o número de variáveis medidas é grande, e as observações chegam em sequência. Este é, em particular, o caso de sistemas de visão em robôs. Aprendizagem s...
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Format: | Others |
Language: | English |
Published: |
2014
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Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/90429 |