Utilização de aprendizado por reforço para modelagem autônoma do aprendiz em sistemas tutores inteligentes.

• Main Author: Marcus Vinicius Carvalho Guelpeli
• Other Authors: Carlos Henrique Costa Ribeiro
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Tecnológico de Aeronáutica 2003
• Subjects: Arquitetura (computadores); Algoritmos; Aprendizagem; Inteligência artificial; Programas de sistemas de computadores; Computação
• Online Access: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2733

Este trabalho apresenta um novo modelo de módulo de diagnóstico para ser incluído na arquitetura tradicional de Sistemas de Tutores Inteligentes. Neste módulo, são aplicadas técnicas de Aprendizado por Reforço (algoritmo Q-Learning), o que possibilita modelar autonomamente o aprendiz. Um valor de utilidade é calculado baseado em uma tabela de pares estado-ação, a partir da qual o algoritmo estima reforços futuros que representam os estados cognitivos do aprendiz. A melhor política a ser usada pelo tutor para qualquer estado cognitivo do aprendiz é disponibilizada pelo próprio algoritmo de Aprendizado por Reforço, sem que seja necessário um modelo explícito do aprendiz.