Predictive Resource Management for Scientific Workflows

Predictive Resource Management for Scientific Workflows

Um Erkenntnisse aus großen Mengen wissenschaftlicher Rohdaten zu gewinnen, sind komplexe Datenanalysen erforderlich. Scientific Workflows sind ein Ansatz zur Umsetzung solcher Datenanalysen. Um Skalierbarkeit zu erreichen, setzen die meisten Workflow-Management-Systeme auf bereits existierende Lösun...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Witt, Carl Philipp
Other Authors: Leser, Ulf
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Humboldt-Universität zu Berlin 2020
Subjects:
Scientific Workflow
Stapelverarbeitung
Task Graph Scheduling
Gerichteter Azyklischer Graph
Vorhersage des Bedarfs an Rechenressourcen
scientific workflow
batch scheduling
static task graph scheduling
directed acyclic graph
resource consumption prediction
004 Informatik
ST 265
ddc:004
Online Access:http://edoc.hu-berlin.de/18452/22342
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/22342-2
http://dx.doi.org/10.18452/21608

Internet

http://edoc.hu-berlin.de/18452/22342
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/22342-2
http://dx.doi.org/10.18452/21608

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