Benutzer-adaptive Verfahren für die aktive Lernermodellierung

Benutzer-adaptive Verfahren für die aktive Lernermodellierung

Show other versions (1)

Beschreibung und Bewertung verschiedener Lerntheorien und Prüfung derer auf Eignung in Online-Lernsystemen. Konzept zur Erweiterung der Lernplattform Data Mining Tutor (DaMiT) durch Integration benutzer-adaptiver Funktionen.

Bibliographic Details
Main Author:	Hofmann, Frank
Other Authors:	Technische Universität Chemnitz
Format:	Dissertation
Language:	German
Published:	2004
Subjects:	info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 info:eu-repo/classification/ddc/370 ddc:370 Auswendiglernen Handlungsorientiertes Lernen Implizites Lernen Kognitives Lernen Kommunikation / Lernen Kooperatives Lernen Lernen Personalisierung Selbstgesteuertes Lernen Benutzerprofil Computerunterstütztes Lernen E-Learning Entdeckendes Lernen Erfahrungsorientiertes Lernen Fernunterricht / Computerunterstütztes Lernen Benutzer-adaptive Funktionen Lernpfad Lernsysteme Benutzer-adaptive Verfahren recommender systems Data Mining Tutor (DaMiT)
Online Access:	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200400023 https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A18092 https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18092/attachment/ATT-0/ https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18092/attachment/ATT-1/

Description
Summary:	Beschreibung und Bewertung verschiedener Lerntheorien und Prüfung derer auf Eignung in Online-Lernsystemen. Konzept zur Erweiterung der Lernplattform Data Mining Tutor (DaMiT) durch Integration benutzer-adaptiver Funktionen.