Asset Allocation Based on Shortfall Risk

In der Dissertation wurde ein innovatives Portfoliomodell entwickelt, welches den Präferenzen einer großen Gruppe von Investoren entspricht, die mit der traditionellen Portfolio Selektion auf Basis von Mittelwertrendite und Varianz nicht zufrieden sind. Vor allem bezieht sich die Unzufriedenheit auf...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Čumova, Denisa
Other Authors: Thießen, Friedrich
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: 2005
Subjects:
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200500872
https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A17284
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-0/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-1/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-2/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-3/
id ndltd-DRESDEN-oai-qucosa-de-qucosa-17284
record_format oai_dc
collection NDLTD
language English
format Doctoral Thesis
sources NDLTD
topic info:eu-repo/classification/ddc/330
ddc:330
Ausfallrisiko
Erwartungswert-Varianz-Ansatz
Portfolio Selection
Asset Allokation
Chance Potential
Finanzderivate
Nutzenfunktion
Portfoliomodell
Shortfall Risk
Upper Partial Moment
spellingShingle info:eu-repo/classification/ddc/330
ddc:330
Ausfallrisiko
Erwartungswert-Varianz-Ansatz
Portfolio Selection
Asset Allokation
Chance Potential
Finanzderivate
Nutzenfunktion
Portfoliomodell
Shortfall Risk
Upper Partial Moment
Čumova, Denisa
Asset Allocation Based on Shortfall Risk
description In der Dissertation wurde ein innovatives Portfoliomodell entwickelt, welches den Präferenzen einer großen Gruppe von Investoren entspricht, die mit der traditionellen Portfolio Selektion auf Basis von Mittelwertrendite und Varianz nicht zufrieden sind. Vor allem bezieht sich die Unzufriedenheit auf eine sehr spezifische Definition der Risiko- und Wertmaße, die angenommene Nutzenfunktion, die Risikodiversifizierung sowie die Beschränkung des Assetuniversums. Dies erschwert vor allem die Optimierung der modernen Finanzprodukte. Das im Modell verwendete Risikomaß-Ausfallrisiko drückt die Präferenzen der Investoren im Bereich unterhalb der Renditebenchmark aus. Die Renditenabweichung von der Benchmark nach oben werden nicht, wie im Falle des Mittelwertrendite-Varianz-Portfoliomodells, minimiert oder als risikoneutral, wie bei dem Mittelwertrendite-Ausfallrisiko-Portfoliomodell, betrachtet. Stattdessen wird ein Wertmaß, das Chance-Potenzial (Upper Partial Moment), verwendet, mit welchem verschiedene Investorenwünsche in diesem Bereich darstellbar sind. Die Eliminierung der Annahme der normalverteilten Renditen in diesem Chance-Potenzial-Ausfallrisiko-Portfoliomodell erlaubt eine korrekte Asset Allokation auch im Falle der nicht normalverteilten Renditen, die z. B. Finanzderivate, Aktien, Renten und Immobilien zu finden sind. Bei diesen tendiert das traditionelle Mittelwertrendite-Varianz-Portfoliomodell zu suboptimalen Entscheidungen. Die praktische Anwendung des Chance-Potenzial-Ausfallrisiko-Portfoliomodells wurde am Assetuniversum von Covered Calls, Protective Puts und Aktien gezeigt. === This thesis presents an innovative portfolio model appropriate for a large group of investors which are not content with the asset allocation with the traditional, mean return-variance based portfolio model above all in term of its rather specific definition of the risk and value decision parameters, risk diversification, related utility function and its restrictions imposed on the asset universe. Its modifiable risk measure ─ shortfall risk ─ expresses variable risk preferences below the return benchmark. The upside return deviations from the benchmark are not minimized as in case of the mean return-variance portfolio model or considered risk neutral as in the mean return-shortfall risk portfolio model, but employs variable degrees of the chance potential (upper partial moments) in order to provide investors with broader range of utility choices and so reflect arbitrary preferences. The elimination of the assumption of normally distributed returns in the chance potential-shortfall risk model allows correct allocation of assets with non-normally distributed returns as e.g. financial derivatives, equities, real estates, fixed return assets, commodities where the mean-variance portfolio model tends to inferior asset allocation decisions. The computational issues of the optimization algorithm developed for the mean-variance, mean-shortfall risk and chance potential-shortfall risk portfolio selection are described to ease their practical application. Additionally, the application of the chance potential-shortfall risk model is shown on the asset universe containing stocks, covered calls and protective puts.
author2 Thießen, Friedrich
author_facet Thießen, Friedrich
Čumova, Denisa
author Čumova, Denisa
author_sort Čumova, Denisa
title Asset Allocation Based on Shortfall Risk
title_short Asset Allocation Based on Shortfall Risk
title_full Asset Allocation Based on Shortfall Risk
title_fullStr Asset Allocation Based on Shortfall Risk
title_full_unstemmed Asset Allocation Based on Shortfall Risk
title_sort asset allocation based on shortfall risk
publishDate 2005
url http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200500872
https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A17284
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-0/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-1/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-2/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-3/
work_keys_str_mv AT cumovadenisa assetallocationbasedonshortfallrisk
_version_ 1719392367766667264
spelling ndltd-DRESDEN-oai-qucosa-de-qucosa-172842021-03-30T05:05:43Z Asset Allocation Based on Shortfall Risk urn:nbn:de:swb:ch1-200500872 eng urn:nbn:de:swb:ch1-200500854 qucosa:17286 In der Dissertation wurde ein innovatives Portfoliomodell entwickelt, welches den Präferenzen einer großen Gruppe von Investoren entspricht, die mit der traditionellen Portfolio Selektion auf Basis von Mittelwertrendite und Varianz nicht zufrieden sind. Vor allem bezieht sich die Unzufriedenheit auf eine sehr spezifische Definition der Risiko- und Wertmaße, die angenommene Nutzenfunktion, die Risikodiversifizierung sowie die Beschränkung des Assetuniversums. Dies erschwert vor allem die Optimierung der modernen Finanzprodukte. Das im Modell verwendete Risikomaß-Ausfallrisiko drückt die Präferenzen der Investoren im Bereich unterhalb der Renditebenchmark aus. Die Renditenabweichung von der Benchmark nach oben werden nicht, wie im Falle des Mittelwertrendite-Varianz-Portfoliomodells, minimiert oder als risikoneutral, wie bei dem Mittelwertrendite-Ausfallrisiko-Portfoliomodell, betrachtet. Stattdessen wird ein Wertmaß, das Chance-Potenzial (Upper Partial Moment), verwendet, mit welchem verschiedene Investorenwünsche in diesem Bereich darstellbar sind. Die Eliminierung der Annahme der normalverteilten Renditen in diesem Chance-Potenzial-Ausfallrisiko-Portfoliomodell erlaubt eine korrekte Asset Allokation auch im Falle der nicht normalverteilten Renditen, die z. B. Finanzderivate, Aktien, Renten und Immobilien zu finden sind. Bei diesen tendiert das traditionelle Mittelwertrendite-Varianz-Portfoliomodell zu suboptimalen Entscheidungen. Die praktische Anwendung des Chance-Potenzial-Ausfallrisiko-Portfoliomodells wurde am Assetuniversum von Covered Calls, Protective Puts und Aktien gezeigt. This thesis presents an innovative portfolio model appropriate for a large group of investors which are not content with the asset allocation with the traditional, mean return-variance based portfolio model above all in term of its rather specific definition of the risk and value decision parameters, risk diversification, related utility function and its restrictions imposed on the asset universe. Its modifiable risk measure ─ shortfall risk ─ expresses variable risk preferences below the return benchmark. The upside return deviations from the benchmark are not minimized as in case of the mean return-variance portfolio model or considered risk neutral as in the mean return-shortfall risk portfolio model, but employs variable degrees of the chance potential (upper partial moments) in order to provide investors with broader range of utility choices and so reflect arbitrary preferences. The elimination of the assumption of normally distributed returns in the chance potential-shortfall risk model allows correct allocation of assets with non-normally distributed returns as e.g. financial derivatives, equities, real estates, fixed return assets, commodities where the mean-variance portfolio model tends to inferior asset allocation decisions. The computational issues of the optimization algorithm developed for the mean-variance, mean-shortfall risk and chance potential-shortfall risk portfolio selection are described to ease their practical application. Additionally, the application of the chance potential-shortfall risk model is shown on the asset universe containing stocks, covered calls and protective puts. info:eu-repo/classification/ddc/330 ddc:330 Ausfallrisiko Erwartungswert-Varianz-Ansatz Portfolio Selection Asset Allokation Chance Potential Finanzderivate Nutzenfunktion Portfoliomodell Shortfall Risk Upper Partial Moment Čumova, Denisa Thießen, Friedrich Nawrocki, David Burkhardt, Thomas Hoffmann, Bernd Technische Universität Chemnitz 2005-07-27 2004-11-18 2005-02-09 info:eu-repo/semantics/openAccess doc-type:doctoralThesis info:eu-repo/semantics/doctoralThesis doc-type:Text https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A17284 https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-0/ https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-1/ https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-2/ https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A17284/attachment/ATT-3/