“Modelos ARCH Y GARCH aplicados a series financieras peruanas, para la variable tipo de cambio”
El documento digital no refiere un asesor === Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Realiza un estudio sobre la variable tipo de cambio para el caso peruano, para ello se formulan modelos de volatilidad como los ARCH desarrollados por Robert Engle (1982) y los GARCH desarrollad...
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2018
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ndltd-Cybertesis-oai-cybertesis.unmsm.edu.pe-cybertesis-81702018-09-04T15:51:09Z “Modelos ARCH Y GARCH aplicados a series financieras peruanas, para la variable tipo de cambio” La Torre Flores, Carlos Alberto Finanzas - Modelos matemáticos Finanzas - Perú Tipos de cambio Estadísticas y Probabilidades Economía El documento digital no refiere un asesor Publicación a texto completo no autorizada por el autor Realiza un estudio sobre la variable tipo de cambio para el caso peruano, para ello se formulan modelos de volatilidad como los ARCH desarrollados por Robert Engle (1982) y los GARCH desarrollados por Bollerslev (1986). Se trata básicamente de comparar ambos modelos ARCH y GARCH y determinar cuál de ellos realiza mejores estimaciones y pronósticos para la variable en estudio, nuestros datos comprende desde el 1 de enero de 2013 hasta el 31 de marzo del 2017 contando con un total de 1105 observaciones tomadas en los cinco días laborales del mercado intercambiario. Trabajo de suficiencia profesional 2018-08-22T19:22:14Z 2018-08-22T19:22:14Z 2018 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/8170 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Repositorio de Tesis - UNMSM Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
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El documento digital no refiere un asesor === Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Realiza un estudio sobre la variable tipo de cambio para el caso peruano, para ello se formulan modelos de volatilidad como los ARCH desarrollados por Robert Engle (1982) y los GARCH desarrollados por Bollerslev (1986). Se trata básicamente de comparar ambos modelos ARCH y GARCH y determinar cuál de ellos realiza mejores estimaciones y pronósticos para la variable en estudio, nuestros datos comprende desde el 1 de enero de 2013 hasta el 31 de marzo del 2017 contando con un total de 1105 observaciones tomadas en los cinco días laborales del mercado intercambiario. === Trabajo de suficiencia profesional |
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