以基因演算法優化最小二乘支持向量機於坐標轉換之研究

以基因演算法優化最小二乘支持向量機於坐標轉換之研究

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由於採用的地球原子不同，目前，台灣地區有兩種坐標系統存在，TWD67(Taiwan Datum 1967) 和TWD97(Taiwan Datum 1997)。在應用上，必須進行不同地球原子間之坐標轉換。坐標轉換方面，有許多方法可供選擇，如六參數轉換、支持向量機(Support Vector Machine, SVM)轉換等。 最小二乘支持向量機(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)，為SVM的一種演算法，是一種非線性模型。LSSVM在運用上所需之參數少，能夠解決小樣本、非線性、高維度和局部極小點等問題。目前，LSSVM，已經被成功運用在影像分...

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Bibliographic Details
Main Author: 黃鈞義
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
坐標轉換
最小二乘法支持向量機
六參數轉換
基因演算法
Coordinate Transformation
Least Square Support Vector Machine
6-parameter Transformation
Genetic Algorithm
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G1012570331%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G1012570331%22.

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