一種基於BIC的B-Spline節點估計方式
在迴歸分析中，若變數間具有非線性的關係時，B-Spline線性迴歸是以無母數的方式建立模型。B-Spline函數為具有節點(knots)的分段多項式，選取合適節點的位置對B-Spline的估計有重要的影響，在近年來許多的文獻中已提出一些尋找節點位置的估計方法，而本文中我們提出了一種基於Bayesian information criterion(BIC)的節點估計方式。 我們想要深入了解在不同類型的迴歸函數間，各種選取節點方法的配適效果與模擬時間，並且加以比較，在使用B-Spline函數估計時，能夠使用合適的方法尋找節點。 === In regression analysis, when t...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G1003540062%22. |