應用Nelson-Siegel系列模型預測死亡率-以日本為例

由於死亡率曲線與殖利率曲線同樣可用水平(level)、斜率(slope) 、曲度(curvature)來描述,且兩者之參數皆為受到時間因素影響之動態因子,故本研究應用Nelson-Siegel(1987)系列之動態利率期間結構模型,如Diebold and Li (2006)的三因子模型,針對日本1947至2006年死亡率進行配適,再以自我相關模型檢視因子的趨勢變化進而預測;結果發現本研究所使用模型在配適死亡率曲線上效果良好,而高齡人口死亡率預測上較幼年、青少年人口精確,以日本資料而言Svensson四因子模型相較於Lee-Carter模型預測能力佳,但在年輕人口死亡率中則不然。 === Th...

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Bibliographic Details
Main Author: 謝牧庭
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0963580161%22.