自變數有誤差的邏輯式迴歸模型：估計、實驗設計及序貫分析
本文主要在探討自變數存在有測量誤差時，邏輯式迴歸模型的估計問題，並設計實驗使得測量誤差能滿足遞減假設，進一步應用序貫分析方法，在給定水準下，建立一個信賴範圍。 當自變數存在有測量誤差時，通常會得到有偏誤的估計量，進而在做決策時會得到與無測量誤差所做出的決策不同。在本文中提出了一個遞減的測量誤差，使得滿足這樣的假設，可以證明估計量的強收斂，並證明與無測量誤差所得到的估計量相同的近似分配。相較於先前的假設，特別是證明大樣本的性質，新增加的樣本會有更小的測量誤差是更加合理的假設。我們同時設計了一個實驗來滿足所提出遞減誤差的條件，並利用序貫設計得到一個更省時也節省成本的處理方法。 一般的case-co...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0923545033%22. |