資料採礦中之模型選取
有賴電腦的輔助，企業或組織內部所存放的資料量愈來愈多，加速資料量擴大的速度。但是大量的資料帶來的未必是大量的知識，即使擁有功能強大的資料庫系統，倘若不對資料作有意義的分析與推論，再大的資料庫也只是存放資料的空間。過去企業或組織只把資料庫當作查詢系統，並不知道可以藉由資料庫獲取有價值的資訊，而其中資料庫的內容完整與否更是重要。由於企業所擁有的資料庫未必健全，雖然擁有龐大資料庫，但是其中資訊未必足夠。我們認為利用資料庫加值方法：插補方法、抽樣方法、模型評估等步驟，以達到擴充資訊的目的，應該可以在不改變原始資料結構之下增加資料庫訊息。 本研究主要在比較不同階段的資料經過加值動作後，是...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0923540243%22. |