區間迴歸與模糊資訊分析及應用
動機與目的：傳統的統計迴歸模式假設觀測值的不確定性來自於隨機現象，而模糊迴歸則考慮不確定性來自於多重隸屬現象。不同的模型建構所得到的估計值也不一致。如何衡量模型的優劣程度，至今仍沒有一套嚴謹的標準。 研究方法：本研究以區間模糊數建構模糊迴歸模式，如此一來對樣本的解釋方式將更為貼近現實，並提出一套區間模糊數距離測度，以衡量估計值與實際值之間的差距。實證分析中（懸浮微粒PM_10濃度預測、台灣加權股價指數預測），我們藉由此距離測度衡量二維模糊迴歸與傳統二項最小平方法對於樣本的配適性。 創新與推廣：提出區間模糊數距離衡量估計值與原樣本之差異程度。在符合傳統統計迴歸精神之下，當距離最小就是差異最小的估...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0103751009%22. |