以股價與交易量預估政治事件結果:以台灣證券市場為例

  為了針對實證股價與交易量的資訊,能否作為預測未來政治事件結果提供依據,此篇論文探究四個政治事件,分別是2014年台北市長選舉國民黨黨內初選、2014年台北市長選舉、2016年總統選舉國民黨更換候選人以及2016年總統選舉。作者使用異常交易量作為判斷投資人是否將政治事件視為投資機會,並觀察個股與投資組合之累積異常報酬率是否能作為預測依據,最後以事件後五日內的異常累積報酬判斷投資人是否在事前過度反應或是反應不足。   本研究發現,在政治事件發生前六十日內,大部分政治相關的個股交易量皆顯著異於前一年之交易量。與勝選相關的股票在事件前60日至31日有顯著的正累積異常報酬。相較之下,與敗選相關的股票...

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Bibliographic Details
Main Author: 洪敏豪
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
CAR
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0103357003%22.