憂鬱傾向者之微博書寫分析
本文嘗試透過社群媒體微博進行憂鬱書寫識別，主要期望回答兩方面的問題：（一）中國憂鬱人群之社群媒體書寫特質為何？（二）如何透過該書寫特質識別更多的憂鬱文本？ 透過對十位已確認之憂鬱症患者之微博關係圈進行滾雪球，發現 127憂鬱傾向者，共爬取憂鬱傾向者之微博文本20748則，作為文本分析之數據集，並運用內容分析、質化分析、詞頻分析及詞語共現等多種方法分析文本。 分析結果顯示：(1)透過對文本進行語調、情緒、主題及憂鬱程度的編碼後，我們發現憂鬱傾向者在微博之書寫含62%的負面語調及25.1%的憂鬱文本，其中，負面及憂鬱程度較高的書寫主題是「自我」、「親情」、「自殺」及「睡眠障礙」。(2)深入對「自我...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0101451029%22. |