在高度分散式環境下對高維度資料建立索引
目前，隨著資料急速地增加，大規模可擴充性的高度分散式資料庫服務已逐漸成為一種趨勢。在資料如此分散的環境下，如何讓資料的查詢更有效率，建立一個好的索引扮演著相當重要的角色，加上越來越多的資料庫程式應用像是生物、圖像、音樂和視訊等等，皆是處理高維度的資料，而在這些應用程式中，經常需要做相似資料的查詢，但是在高維度的資料且分散式的資料做相似資料的查詢，需耗費大量的時間與運算成本。 基於在高度分散式的環境下，針對高維度的資料有效地做KNN的查詢。我們提出一個利用reference point[2,13]的作法RP-CAN( Reference Point-Content Addressable Net...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099753036%22. |