模糊資料相關係數及在數學教育之應用

  兩變數之間是否相關,以及相關的程度與方向是統計研究學者所關注的一項課題。傳統上使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩實數變數間線性關係的強度與方向。然而,對於反映人類思維不確定性的模糊資料而言,傳統的相關分析方法卻有不足與不適用之缺失。   本論文的主要目的在於尋求一個合理、適用的區間模糊資料相關係數,提供研究者簡單且容易計算的模糊相關係數求法,用以了解區間模糊資料間的相關程度。接著利用轉換離散型模糊數成為區間模糊數的方式,處理離散型模糊資料間的相關係數。最後,以國中數學教學現場所調查的資料做實例應用。 ===   In stati...

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Bibliographic Details
Main Author: 林立夫
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097972014%22.