在常微分方程下利用二次逼近法探討人口成長模型問題

在常微分方程下利用二次逼近法探討人口成長模型問題

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在人口統計領域中，早期習慣將人口變化視為時間的函數，企圖以Deterministic Function來刻劃，例如：1798年Malthus提出的Malthusian Growth Model ；1825年Gompertz提出的Gompertz Model以及1838年Verhulst主張以Logistic Function描述人口成長。而近年來則是傾向於逐項分析各種因素的隨機性模型，例如：1983年Holford加入世代的APC模型；1992年Lee 和Carter提出的Lee-Carter死亡率模型以及2003年Renshaw與Haberman提出改善Lee-Carter死亡率模型的Red...

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Bibliographic Details
Main Authors: 李育佐, Li,Yu Tso
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
動態系統
死亡率模型
常微分方程
偏微分方程
數值分析
Dynamic system
mortality rate model
ordinary differential equation
partial differential equation
numerical analysis
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097751010%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097751010%22.

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