應用資料探勘技術於食譜分享社群網站進行內容分群之研究
本研究以一個食譜分享社群網站為研究對象，針對網站上所提供的食譜建立了運用 kNN 分群演算法的自動分群機制，並利用該網站上使用者的使用行為進行分群後群集的特徵描述參考。 本研究以三個階段建立了一針對食譜領域進行自動分群的資訊系統。第一階段為資料處理，在取得食譜網站上所提供的食譜資料後，雖然已經有相對結構化的格式可直接進行分群運算，然而由使用者所輸入的內容，仍有錯別字、贅詞、與食譜本身直接關連性不高等情形，因此必須進行處理。第二階段為資料分群，利用文字探勘進行內容特徵值的萃取，接著再以資料探勘的技術進行分群，分群的結果將會依群內的特徵、群間的相似度作為分群品質的主要指標。第三階段則為群集特徵分析...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097356002%22. |