以類神經網路構建區域電離層模型
GPS 單點定位或稱絕對定位，傳統上使用虛擬距離觀測量，容易受到 電離層延遲影響，導致定位精度較差。因此，本文的目的為構建即時的區 域性電離層模型，以便能夠即時減弱電離層延遲量，提高單頻GPS 單點定 位的精度。 構建電離層模型的方法有很多種，而運用類神經網路為可能方法之一， 但是， 國內較少人探討。本研究嘗詴使用倒傳遞類神經網路(Back-propagation Artificial Neural Network)，構建即時的區域電離層模型，藉由選擇適當的神經訓練函數及隱藏層神經元，利用過去收集的已知參考站的雙頻GPS 資料，計算電離層延遲量，訓練類神經網路，直到精度合乎要求...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097257023%22. |