以財務比率、共同比分析和公司治理指標預測 上市公司財務危機之基因演算法與支持向量機的計算模型
過去已有許多技術應用來建立預測財務危機的模型，如統計學的多變量分析或是類神經網路等分類技術。這些早期預測財務危機的模型大多以財務比率作為變數。然而歷經安隆（Enron）、世界通訊（WorldCom）等世紀騙局，顯示財務數字計算而成的財務比率有其天生的限制，無法在公司管理階層蓄意虛增盈餘時，及時給予警訊。因此，本論文初步探勘共同比分析、公司治理及傳統的Altman財務比率等研究方法，試圖突破財務比率在財務危機預測問題的限制，選出可能提高財務危機預測的特徵群。接著，我們進一步應用基因演算法篩選質性與非質性的特徵，期望藉由基因演算法裡子代獲得親代間最優基因的交配過程，可以讓子代的適應值最大化，找出最...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0093753013%22. |